在当前年龄，现实的虚假摄影水平日益增加。几个错误和真实的内容使人们想知道谚语“看到是真实的”可能成为历史。幸运的是，如果照片是传输的，或者在大多数情况下不会对我们的生活产生重大影响。我已经在互联网上看到了大多数照片。但是，最近几天在网上流传的一系列照片表明，有些人开始使用AI照片来驱动不良的钱和仲裁。许多商店在社交网络上说，了解使用AI图像的客户“仅用于报销”。这些客户使用了AI，例如豆袋来产生其产品中缺陷的伪装照片。一再被发现后，他们仍然将他们拖到手动审查频道上，并要求退款。在社交平台上发布了视频后，ProvoCó在电子商务专业人士中进行了很多辩论。当规则的边界会被模糊吗AIGC进入“ Reimso Solo”字段？如何在技术和规则之间找到平衡？从PS AI中，Blogger @分享了视频。顾客要求商店出售的鞋子侧面的瓶子上的反尼格罗特工，以“独自报销”。由于担心买方会加入质量问题，因此商人表示，消费者应在能够获得退款之前上传销毁产品的视频。这也是一个非常普遍的操作。后来发生的事情使人们感到有些有趣。消费者提供的视频清楚地用右手将产品藏在垃圾船上，突然右手右手右手将产品扔进了垃圾桶。当然，这是整个Video中最明显的逃生。如果仔细观察，您可以在此视频中看到，背景随消费者的动作，常规和软视频传输镜的动作而默默地变化，显然会抛出一定角度，但是” Agent PE店主说，整个视频中都有AI的浓烈味道。该视频在电子商务界吸引了广泛的关注，在The Tiendaryvessition中发现了类似的经验来澄清一下。一些商人报告说，他们遇到了一个拒绝的情况，但在某些情况下，他们遇到了一个损失的情况，这是一个符合人物的情况，但在整个视频中都有强烈的味道。商人说，他们发现了由异常使用的新衣服，即使是“没有重置”的伪造迹象，一些伪造的迹象。零件实际上删除了它们，削减水品牌并再次发送。问题是将AI用于P-PTO的阈值有多低？小雷以香蕉的照片为例，问：“香蕉是发霉的，出现的，其他人不会改变。”他分别将其发送给更大的模型，例如Beanbao和Tencent Yuanbao。在不到几秒钟的时间内，就有一张更现实的照片，但这几乎是一个门槛。在AIGC出现之前，产生了周围类似的假图像的类似“报销”事件。当时，相对复杂的方法需要大多数骗子获得某些图像编辑技能。这要求我通过使用Photoshop等专业软件（例如Photoshop）锻造层，掩护，模仿邮票甚至EXIF信息进行更快的操作。该技术阈值足以阻止大多数潜在的加重门，并且欺诈的规模和频率非常有限，这使得不可能形成黑色工业化CHA在。当前，在AI支持的情况下，整个过程被简化为“加载照片 - 应用程序 - 下载照片”。如果此问题没有阈值，则电子商务平台与黑暗的森林没有很大的不同。实际上，自AIGC概念诞生以来，周围的争议并没有停止。最初，他们非常关心版权纠纷，因为该模型本质上是收集和挖掘大量互联网数据进行培训的产物。这些数据集包含具有版权的无数文本，图像和代码。因此，如果AIGC生成构成原始作品的“派生工作”，并且其版权必须属于开发人员，模型的用户或数据源的原始创建者，则在法律层面仍然存在非常有争议的。例如，自今年年初以来，“ Gibryhua”一直非常受欢迎。让我们看一下下面的照片。这是一项模仿“ exhau的工作sting“艺术家的风格。该模型学习了从数百万图像中产生的绘画。像素级别的数据不同于单个原始图像，但在样式，组成和元素之间具有不同的继承关系。这种歧义直接挑战了“创造”和“创造”的基本定义，在现有的知识法中，“创造”和“重复”的基本定义是对原始作者的最初作者的评论。相关的技术越来越成熟，越来越多的AIGC的内容流向了媒体行业。 2024年迪斯尼世界在O佛罗里达州的Rlando，由于飓风风暴降落之前发生的龙卷风而关闭。同时，迪斯尼的新闻泛滥了海洋，X延伸了，吸引了许多外国互联网用户的注意。作为一名新闻专业人士，我认为TI具有对信息可靠性的基本识别，但是技术的广义应用也使我的信息混淆了，这些信息通常很难区分真实和错误。当涉及普通百姓时，很难区分他们。如今，AI视频的成熟使我们能够找到新的地方，贪婪的人可以为少量利润而定。 Pasray Jun年，在线著名，拼命交换了Jin Dong和Brad Pitt Tom Cruise，同时在中国开发了同样的骗局，这使人们错误地认为他们总是与大明星接触。这个技巧已经进行了测试和真实。虽然许多名人对此深表关注，但DeepfaRK也已成为AI欺诈的现象。水平案例。如何识别AI图形？老实说，我真的很担心AI有能力做出真正的伪造。但是我认为，目前掌握一些相对适用的歧视想法更为重要。即使面对高水平的AI生成图，也很难用肉眼100％判断真实性，但至少我们可以保证它并不完全无助。第一种方法是跟踪图像的来源。在社交网络上航行时，尤其是如果您看到一些好照片，我希望每个人都可以使用Google的图像搜索功能来搜索图像的图像。当前，大多数AI内容生产商都表示是否通过AI生成图像。这也是在信息的二级分布中识别它们的最佳方法，例如社交网络。第二种方法是观察照片。在pH中找到细微的缺陷oto，它可以确定照片的真实性，好像角色的指关节，关节，牙齿，眼睛等，或者阴影是统一且自然的吗？有反射还是非理性的阴影？我仍然记得几年前AI技术很快开发时，许多人将其视为一场灾难，并认为AI应该被婴儿床勒死。小雷认为，这个想法仍然是部分的。新事物的诞生通常需要扭曲的发展，然后才能在世界上逐渐接受。人工智能也可以这样说。人类必须做的就是指导AI的健康发展，并使它对我们确实有用。而不是在人满为患的时代使用人工智学来引起人类。与骗局类似的行为，应停止改变人工智能的面孔，AI的照片寻求不适当的好处。除了将AI技术置于笼子中的严重镇压外，我们还需要全面而完整的标准该行业以确保人工智能可以很好地提供人类服务！注意：文本/LEI技术AI硬件组，文章的来源：LEI技术（公共帐户ID：LEITECH），本文是作者的独立视角，并不代表Yibang Dynamics的位置。